Дешифрирование снимков

Современные геоинформационные системы, такие как ArcGIS и др., позволяют вести исследования на базе интегрированной ГИС. Разработка интегрированной ГИС предоставляет возможность рационального сочетания широкого спектра материалов, используемых в качестве исходной информации, полученных разнообразными методами из различных источников, включая материалы аэрокосмических съемок и съемок с использованием дронов. При необходимости интегрированная ГИС обеспечивает возможность использования материалов системы глобального позиционирования (GNSS-технологий) и современного геодезического оборудования.

Основные виды дешифрирования

При реализации интегрированных ГИС-проектов одним из важных блоков является блок по дешифрированию материалов дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) и идентификации различных видов подстилающей поверхности (рельефа, растительности, почв, объектов гидрографии и др.).

Проведение работ по дешифровке материалов ДЗЗ является следующим по значимости этапом после изготовления цифровых ортофотопланов, т.к. обеспечивает обновление существующей картографической основы, а также в ряде случаев получение дополнительных информационных слоев.

При дешифрировании материалов ДЗЗ используются следующие основные методы:

Проведение полевого и камерального дешифрирования материалов дистанционного зондирования

В последнее время было разработано много новых систем получения и обработки изображений, позволяющих получить детальную информацию о состоянии окружающей среды. Использование многоспектральной информации в виде изображений совместно с данными полевых наблюдений позволяет путем экстраполяции получать информацию об объектах, на которых не проводились полевые наблюдения, с большой точностью.

Одной из первоочередных задач, требующих решения при создании геоинформационной основы, является получение информации об актуальном состоянии местности. Решению указанной проблемы способствует применение материалов ДЗЗ и построение на их основе цифровых ортофотопланов (ортофотокарт).

Для более объективного анализа и оценки состояния окружающей среды рекомендуется проведение полевых обследований и с использованием полученной информации проводить камеральное дешифрирование. На основе полученных материалов рекомендуется сформировать базу данных эталонов дешифрирования, которая способствует дальнейшему производству работ по дешифрированию с высокой точностью на территориях, на которых не проводилось полевое обследование.

Автоматизированное дешифрирование

В настоящее время для более детального анализа состояния анализа состояния окружающей среды все чаще используются системы по автоматизированному дешифрированию программного комплекса ArcGIS. При этом могут быть использованы технологии субпиксельной классификации модулем ERDAS Imagine Subpixel Classifier.

В модуле ERDAS Imagine Subpixel Classifier реализован вариант переноса полученных эталонов на другие изображения и атмосферная коррекция. Это позволяет использовать результаты, полученные по одному району, и на соседних районах с применением снимков, сделанных в другое время и при других атмосферных условиях.

Запуск системы с беспилотными летательными аппаратами с многозональной камерой позволяет составить более детальный анализ и оценку состояния подстилающей поверхности, сформировать базу эталонов дешифрирования, проводить полнообъемный мониторинг окружающей среды, анализ и оценку состояния сельскохозяйственных культур с подсчетом индексов вегетации, прогнозом урожайности и др.

Если вами нужна помощь при реализации 1проектов с применением материалов дистанционного зондирования Земли, мы с удовольствием поможем вам.